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項目由上海交通大學人工智能研究院發起，通過收集并可視化由上海市衛健委發布的官方數據，展現上海各區縣疫情動態分布情況，并將其整理為機器可讀的數據格式進行開源。開發了大規模的智能體模擬系統（ABS），用于仿真上海市新冠肺炎傳播演化過程，該項目的仿真和分析能夠輔助經濟重啟階段的策略制定。

研究組著眼于心臟的狀況，力求提供證明心肌炎和心肌損傷是否由COVID-19引起的第一手證據。研究組回顧性收集了112名COVID-19確診患者與心臟有關的臨床數據。這112名患者的中位年齡為65.0歲，其中57名（50.9%）為男性。超聲心動圖顯示心臟功能和腔室大小均在正常范圍內。重癥患者的心肌肌鈣蛋白I峰值較高，死亡風險相對較高。14例（12.5%）患者在住院期間死亡，且死前7天內心臟肌鈣蛋白I達到峰值。 總之，從臨床觀點和武漢市的一線數據分析來看，不足以支持新冠病毒直接引發心肌損傷。心臟標記物的升高因繼發性和全身性后果而引起，可被視為患者近期不良臨床結局的警告信號。

2020年3月25日，北京師范大學，牛津大學等多機構合作在Science 在線發表題為“The effect of human mobility and control measures on the COVID-19 epidemic in China”的研究成果，該研究發現，在早期，人類流動性數據很好地解釋了中國COVID-19病例的空間分布。實施控制措施后，盡管報告病例的人口統計變化仍然表明武漢以外地方的傳播鏈，但大多數地區這種相關性下降，增長率變為負數。這項研究表明，中國實施的嚴格控制措施大大減輕了COVID-19的傳播。  

2020年3月6日，中國科學技術大學魏海明團隊在chinaxiv上上傳了題為 Effective Treatment of Severe COVID-19 Patients with Tocilizumab 研究成果，評估了Tocilizumab（托珠單抗）在重癥或危重COVID-19患者中的療效，并尋求新的治療策略。2020年2月5日到2月14日中國科技大學第一附屬醫院（安徽省醫院）和安徽阜陽第二人民醫院對確診為重癥COVID-19的21位患者除常規治療外，給予Tocilizumab治療?；仡櫺缘胤治隽伺R床表現、CT以及實驗室檢查的變化。發現在幾天內，發燒恢復正常，所有其他癥狀明顯改善。20名患者中有15人（75.0%）降低了氧氣攝入量和有一名患者無需氧氣治療。CT結果顯示，19名（90.5%）患者的肺病變吸收。治療前，85.0%的患者（17/20）外周血中的淋巴細胞比例下降，52.6%的患者（10/19）在治療后的第五天恢復正常。C反應蛋白異常升高的患者有84.2%（16/19）顯著下降。未觀察到明顯的不良反應。19名患者（90.5%）包括兩名危重患者平均出院天數為13.5天，其余情況良好正在恢復中。該結果顯示Tocilizumab是COVID-19重癥患者的治療是有效的，其機制是阻斷IL-6抑制炎癥因子風暴，由于病人數量有限，后續仍需大量研究，本研究為COVID-19提供了新的治療策略。

2020年3月5日，首都醫科大學附屬北京同仁醫院在medRxiv預印本上發表了題為Gender differences in patients withCOVID-19: Focus on severity and mortality的研究成果。該研究指出高齡和男性是COVID-19預后較差的危險因素。男性更傾向于具有更高的疾病程度和死亡率。

全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對世界各國人民的生命健康造成了嚴重的損害，對國際經濟產生巨大沖擊。加深對突發新型傳染性疾病的全面認識，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學特征，預測新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢成為了應對疫情最為迫切的需求。馬婷團隊基于深度數據挖掘，建立輸入風險及傳染病傳播動力學模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國約翰霍普金斯公共衛生學院專家的密切合作，建立精準度更高、更為個性化的預測模型，第一時

2020年5月1日，武漢大學基礎醫學院院長李紅良團隊在《細胞—代謝》雜志上發表論文，題為《COVID-19合并2型糖尿病患者血糖控制與預后的相關性研究》，為臨床有效救治新冠肺炎合并2型糖尿病患者提供了關鍵的臨床研究證據。已有研究表明，合并高血壓，糖尿病，心血管疾病、腎臟損害及肝臟疾病基礎疾病是導致新冠肺炎患者死亡和預后較差的重要原因之一，以上基礎疾病往往使得新冠肺炎患者的風險更高，死亡率也更高。那么，糖尿病患者得了新冠肺炎該怎么辦？血糖控制和新冠肺炎可有什么關聯？糖尿病患者要怎么做才能在新冠肺炎的威脅下保證自己的生命安全？ “此研究成果在全球范圍內首次明確證明，血糖控制良好，即維持血糖變異范圍在3.9-10.0 mmol/L，與新冠肺炎合并糖尿病患者死亡率顯著降低密切相關。”李紅良告訴《中國科學報》。以2型糖尿病為主的糖尿病在我國成人中總體患病率已經超過10%，而在歐美等發達國家，2型糖尿病的患病率更是接近甚至超過30%。新冠肺炎和2型糖尿?。═2D）這兩種全球流行病的碰撞，已然導致了一個嚴峻的現實，即2型糖尿病（T2D）已經是新冠肺炎的第二常見共病。 然而，就在血糖控制對新冠肺炎合并2型糖尿病患者所需醫療干預程度和死亡率的影響尚不明確，只有相對有限的隊列研究初步證明，2型糖尿病患者感染新冠肺炎的預后更差的情況下，新冠疫情直接威脅全球5億血糖患者的生命安全。為此，李紅良團隊對湖北省19家醫院9663例確診的新冠肺炎病例進行了回顧性縱向多中心研究，分析新冠肺炎合并2型糖尿病患者血糖水平與臨床治療之間的關系。研究表明：感染新冠肺炎的2型糖尿病患者的血糖控制，和患者的較高死亡率之間有著顯著的相關性，血糖控制良好的新冠肺炎合并2型糖尿病患者治愈率，存活率有著明顯提升。一般來說，糖尿病患者更容易受到病毒感染，且一旦感染，與非糖尿病人群相比，預后更差。面對新冠肺炎威脅，糖尿病患者乃至普通大眾，該將血糖控制在什么范圍內？研究發現，糖尿?。═2D）患者需要更多的醫療干預，死亡率顯著升高和多器官損傷較非糖尿病個體明顯。更為重要的是，團隊發現血糖控制良好，即維持血糖變異范圍在3.9-10.0mmol/L，和新冠肺炎合并糖尿病患者死亡率顯著降低密切相關。此發現，不僅為新冠肺炎合并糖尿病患者改善血糖控制和改善預后提供了重要臨床證據，也是對普通糖尿病患者，和所有普通大眾的警示，在已經明確了控制好血糖能明顯降低新冠肺炎病毒死亡率的情況下，更需要保持良好的生活作息，堅持鍛煉，將血糖含量維持在穩定范圍內。（崔雪芹）相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.cmet.2020.04.021

快速診斷COVID-19是控制大流行的關鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發性有機物進行了篩查。通過數據分析，發現新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業技術要求低，簡單無創、費用低廉，初步數據顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。本發明的方法無論是采集呼出氣樣本后進行離線分析，還是通過被測者直接面向儀器呼氣的在線分析，都操作簡便，且呼出氣樣本純凈無需預處理即可進行分析，大大縮短了篩查時間，如利用GC-IMS在5分鐘以內即可完成整個篩查過程，若使用PTR-MS則可以縮短至1分鐘以內。本發明方法實現了通過呼出氣進行新型冠狀病毒感染的快速篩查，能夠方便快捷地為入境人員檢測和公共衛生管理等工作提供指導依據。同時，通過實時監測特定的VOC種類，可以實現對公共場所環境中是否有新冠患者進行預警。 該項目已經完成了前期測試驗證， 對60位受試者進行了測試，包括10名新冠患者，21名健康人，7名肺癌患者，22名上呼吸道感染患者（非新冠患者）以及相關背景。?本發明旨在提供一種基于呼出氣揮發性有機物（VOC）的新型冠狀病毒感染的快速篩查方法，從而可以無創、快速篩查被檢測對象是否感染了新型冠狀病毒，該方法可用于海關入境、公共場所、社區醫院等場景的新型冠狀病毒感染的篩查，也可以用于大量的流行病的調查篩查。此外，通過實時監測特征性的VOC種類，可以實現對公共場所是否存在新冠患者進行預警，保障空氣的生物安全，減少避免新冠傳播。

快速診斷COVID-19是控制大流行的關鍵。本項目通過對新冠患者、健康人、醫護人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發性有機物進行了篩查。通過數據分析，發現新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機化合物（VOC）生物標志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實現對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業技術要求低，簡單無創、費用低廉，初步數據顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達到90%。

別名槐菌、槐蛾等。又名槐栓菌?；倍且环N生長在老齡中國槐上的珍稀 藥用菌，槐耳對癌癥、炎癥等有較好的療效。利用泰山野生槐耳為親本,經過人 工馴化、鈷 60 誘變等手段成功選育出新品種槐耳-19，并成功栽培出子實體。