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隨著社會老齡化以及人民生活水平的提高，以干細胞為核心的再生醫學發揮著越來越重要的作用。關節軟骨損傷及其退行性病變-骨關節炎給社會帶來越來越大的勞動力損失以及患者生活質量的下降。本項目利用納秒脈沖電場選擇性降低DNA甲基化，提升干細胞干性，促進干細胞多向分化。

隨著社會老齡化以及人民生活水平的提高，以干細胞為核心的再生醫學發揮著越來越重要的作用。關節軟骨損傷及其退行性病變-骨關節炎給社會帶來越來越大的勞動力損失以及患者生活質量的下降。本項目利用納秒脈沖電場選擇性降低DNA甲基化，提升干細胞干性，促進干細胞多向分化。應用范圍 本項目可用于誘導多能干細胞（iPS）制備；干細胞分化前準備和成骨、成脂以及成軟骨分化；體內骨、軟骨再生；骨關節炎的早期干預和對癥治療；細胞治療；細胞分泌因子調控等領域。 項目階段 1.納秒脈沖電場是新興的、能夠精確控制場強和脈寬的電場技術，可以比傳統電場更加精準地控制參數，以及提升場強到KV/cm。它有效地穿透細胞膜、作用到細胞器和染色質，發揮廣泛的生物學效應。 2.我們發現納秒脈沖電場的不同參數組合（場強、脈寬、頻率、刺激個數、應用時間點等）會引起不同的生物學作用。基于該理念，實驗室前期工作發展了使用納秒脈沖電場：a.選擇性DNA去甲基化；b.提升干細胞干性；c.促進干細胞分化（成骨、成脂和成軟骨）；d.促進處理后的干細胞體內軟骨再生的能力；e.提升細胞分泌因子能力；f. 改良傳統的“電擊杯”(BTX electroporationcuvette #45-0125)，開發出能夠連續為細胞施加刺激的導電薄膜。

隨著社會老齡化以及人民生活水平的提高，以干細胞為核心的再生醫學發揮著越來越重要的作用。關節軟骨損傷及其退行性病變-骨關節炎給社會帶來越來越大的勞動力損失以及患者生活質量的下降。本項目利用納秒脈沖電場選擇性降低DNA甲基化，提升干細胞干性，促進干細胞多向分化。

原子分子內電子運動的時間尺度約在阿秒（10-18s）量級，追蹤和測量原子或分子中電子的運動是物理學家的重要目標之一。超快激光技術的出現，使得探索原子分子內電子的超快動力學行為成為可能。基于圓偏振激光的阿秒鐘(attoclock)技術是實現超快激光作用下原子的電子動力學測量的一種重要的研究手段。利用圓偏光旋轉的光矢量將不同時刻電離的電子偏轉到不同角度，通過角度—時間的對應關系實現阿秒時間分辨。傳統的研究方案是采用少周期單色圓偏振激光脈沖，通過光電子動量譜研究電子隧穿信息。但由于使用少周期脈沖，獲得的光電子動量譜通常不含有電子干涉效應，不能獲取隧穿電子波包信息。 北京大學物理學院、人工微結構和介觀物理國家重點實驗室“極端光學創新研究團隊”劉運全教授和龔旗煌院士等，針對雙色同向旋圓偏光構建的阿秒鐘的工作方式展開深入研究，并取得系列進展。他們首先利用雙色(ω + 2ω)同向旋圓偏光可構建雙指針阿秒鐘[M. Han et al., Phys. Rev. let. 119，073201]，其中弱的基頻光ω做“時針”，強的二倍頻2ω為阿秒鐘的“分針”，打破了圓對稱性，這種相互作用構型類似于空間旋轉的時域雙縫干涉儀（圖1a），可從電子干涉譜上可提取阿秒時間尺度電子動力學信息。　圖2. 實驗提取的時間分辨的電子波包動量分布。800nm光場強度分別為(a)0.0045a.u.和（b）0.02a.u., 400nm電場強度固定為0.04a.u.。 近期，他們實驗上通過測量雙色同向旋圓偏場中（400nm+800nm）激光強度依賴的電子動量分布，給出了雙指針阿秒鐘在不同強度比下的統一描述。該工作利用先進的冷靶反沖離子電子動量成像譜儀(COLTRIMS)，獲得了高動量分辨單色400nm圓偏振激光（圖1b）以及不同強度比同向旋轉雙色園偏振強激光場中的光電子的干涉圖案(圖1c和1d)。通過與理論模擬 [強場近似(SFA)和數值求解含時薛定諤方程(TDSE)]，揭示了時針(800nm)對旋轉的庫侖勢的影響以及進而引發的對電子波包幅度和相位的調制。通過改變兩束光的強度比，雙指針阿秒鐘技術實現了“縫寬”可變的空間旋轉的時域雙縫干涉，基于電子的干涉譜可提取出阿秒時間分辨隧穿電子波包的振幅和相位信息（圖2）。雙指針阿秒鐘(attosecond-clock)技術對于實現圓偏場中非絕熱效應的阿秒測量，以及自旋極化動力學的阿秒控制有重要應用。該研究工作發表在近期 《物理評論快報》上[“Universal Description of Attoclock with Two-color Corotating Circular Fields‘’, Phys. Rev. Lett. 122, 013201(2019)]. 研究論文第一作者是葛佩佩同學，研究工作得到了國家自然科學基金委、科技部、人工微結構和介觀物理國家重點實驗室、量子物質科學協同創新中心和極端光學協同創新中心等的支持。

產品詳細介紹一、儀器用途：    2WAJ阿貝折射儀是能測定透明、半透明液體或固體的折射率nD和平均色散nF-nC的儀器（其中以測透明液體為主）。如儀器上接有恒溫器，則可測定溫度為0。C-70。C內的折射率nD。折射率和平均色散是物質的重要光學常數之一，能借以了解物質的光學性能、純度、濃度、及色散大小等。本儀器并能測出蔗糖溶液內糖量濃度百分數。故此種儀器使用范圍甚廣，是石油工業、油脂工業、制藥工業、制漆工業、食品工業、日用化學工業、制糖工業和地質勘察等有關工廠學校及研究單位不可缺少的常用設備之一。二、儀器規格：    折射率（nD）測量范圍：                             1.300——1.700    折射率（nD）測量精度（室溫）：                      ±0.0002    折射儀（nD）最小分度值：                           0.0005    蔗糖量濃度（%）最小分度值：                       0.25    蔗糖量濃度測量范圍（%）：                           0~95    儀器重量：                                         3kg    儀器體積：                                         140×100×235mm三、儀器的成套性：    阿貝折射儀帶泡沫箱                                  1套    專用溫度計帶保護套                                 1套    標準試樣                                           1塊    溴代萘                                             1瓶    螺絲刀                                             1把    使用說明書                                         1份    出廠證明書                                         1份上海光學儀器進出口有限公司地 址 ：上海市楊浦區武東路32號2幢401室 郵編 ：200433電話：021-35030526   手機：13916201020   傳真：021-65563863  售價：2200元（含稅，款到、訂貨后發貨）  聯系人：卜生高E-mail:bsg040206@163.com     公司新網站：http://www.soiec.cpooo.com

阿加犀智能科技是一家聚焦AIoT（智能物聯網）領域的人工智能公司。 阿加犀致力于人工智能核心技術持續創新，獨創融合架構操作系統滿足各類應用場景需求，提供開箱即用AI工具鏈讓芯片算力發揮更簡單，實現AIoT項目快速遷移和落地。是行業領先的人工智能平臺和產品服務商，為全球客戶提供可靠的高性能、高效率人工智能解決方案。 公司依托強大的人工智能平臺產品能力，賦能工業AI質檢、智能機器人、智能邊緣計算等領域企業實現技術突破和產品升級。 阿加犀積極構建AI芯片與AIoT開發者發展生態，以技術驅動AIoT產品的快速落地和普及，促進智能物聯網行業加速發展。

基于金屬納米粒子的局域表面等離激元因其高局域強度，小局域尺度，高靈敏度等特點，被大量應用在不同領域。但是，幾個飛秒的超短模式壽命(dephasing time)大大限制了其應用的廣泛性和實用性。該工作設計的多層結構實現了局域表面等離激元和傳播表面等離激元的強耦合(圖1(a))。動態數值模擬結果也清晰地證明在強耦合下局域表面等離激元模式和傳播表面等離激元模式之間的能量交換。近場方面，光電子顯微鏡對表面等離激元模式進行直接成像，大大突破了原有的遠場探測技術的限制。并且結合不同激發光源，實現不同維度的探測。結合波長可調的激光光源，光電子顯微鏡在頻域記錄下表面等離激元模式隨波長變化的強度演化過程(圖1(b))。結合超快泵浦探測技術，光電子顯微鏡在時域記錄下表面等離激元模式隨時間變化的演化趨勢。該工作更加深入并直觀地探測強耦合體系中的能量轉換過程，并通過強耦合中失諧量的改變實現模式壽命的操控，相較于未耦合的局域表面等離模式，強耦合的模式壽命由6飛秒(10-15秒)提高到10飛秒。這一研究成果對進一步發展基于表面等離激元的人工光合成、生物傳感等應用具有重要的指導價值。圖1、（a）光電子顯微鏡和多層結構示意圖，（b）遠場和近場探測曲線、不同波長激光激發下光電子顯微鏡記錄的局域表面等離激元模式分布圖。 此研究是由北京大學和日本北海道大學共同合作完成，北京大學物理學院博士生楊京寰和重大儀器項目的國際合作者、北海道大學助理教授孫泉為該文章的共同第一作者，北京大學龔旗煌院士和北海道大學Misawa教授為共同通訊作者。除了自然科學基金委的國家重大科研儀器研制項目，該工作還得到了科技部、北京大學人工微結構和介觀物理國家重點實驗室、極端光學協同創新中心、“2011計劃”量子物質科學協同創新中心、日本文部科學省及學術振興會、北海道大學納米技術平臺等單位的支持。目前國家重大科研儀器研制項目“飛秒-納米時空分辨光學實驗系統”的研制正在有序推進中，已經取得了一批包括此工作在內的階段性成果。該實驗系統的核心儀器是附帶低能電子顯微功能的光電子顯微鏡(PEEM), 其激發光的波長覆蓋范圍從極紫外到近紅外(圖2)。下一步該實驗系統有望在二維材料、光電材料與器件、表面介觀物理等研究領域大顯身手、發揮積極作用。圖2、北京大學研究團隊的飛秒納米時空分辨系統

阿匹沙班 (Apixaban) 是一種新一代的口服抗血栓藥物，在眾多凝血因子Xa的抑制劑中， 表現出高度的選擇性、良好的生物利用度和高效的治療效果，其性能大大優于雷扎沙班，用于 治療深靜脈血栓和肺栓塞在內的靜脈血栓。該藥最先由百時美施貴寶公司發現，2007年輝瑞公 司與百時美施貴寶公司達成協議共同參與該藥的研發，目前銷售市場良好。此外，阿匹沙班也 在研究用于預防心房顫動病人的中風預防，急性冠狀動脈綜合征病人的心臟發病二級預防。 華東理工大學研發出了一條新的阿匹沙班的全合成路線，克服了原有路線收率較低和使用 昂貴含碘有機試劑及其它昂貴輔助試劑 (例如5-溴戊酰氯、Li2CO3、CuI、Cu(PPh3)3Br和CsCO3 等) 所造成成本高的缺陷，提供一種低成本、高收率、操作簡便的制備方法。該路線獲得中國 發明專利授權。 所開發的阿匹沙班合成路線的優點在于： 1. 完全改變國際上原有的藥物化學路線，所有原材料都立足于國內； 2. 合成路線設計合理，反應步驟簡潔，避免使用有機碘化物、5-溴戊酰氯、Li2CO3、 CuI、Cu(PPh3)3Br和CsCO3等的昂貴試劑的使用，大大降低了成本； 3. 操作簡便，易于規模化生產。

"醋酸阿比特龍（abiraterone acetate）是由Ceotocor Ortho公司開發的口服有效的CYP17酶不可逆抑制劑， 2011年4月28日經美國FDA 批準上市，與潑尼松聯用治療去勢抵抗性前列腺癌，商品名Zytiga。目前阿比特龍的合成路線主要有 兩條，一條是從醋酸脫氫表雄酮出發，經三氟甲基化和Suzuki 偶聯反應得到醋酸阿比特龍，此路線較短， 但成本較高；另一條路線是以去氫表雄酮為起始原料，經與肼縮合、碘代、Suzuki 偶聯、乙酰化反應制備 醋酸阿比特龍，步驟略長，各步產率較高，中間體能通過重結晶得到，不足之處是終產品須通過反相柱色 譜分離純化，難以放大化生產。 本技術成果改進了醋酸阿比特龍的合成路線二，采用去氫表雄酮為起始原料，四步反應制得醋酸阿比 特龍粗品。粗品可通過成鹽純化，收率36.5%，純度99.6%，避免了后續的柱色譜分離，適合工業化生產。 此外，還發展了一條醋酸阿比特龍的簡化合成路線，以醋酸脫氫表雄酮為起始原料，經與肼縮合、碘代、 Suzuki 偶聯三步反應以及終產品的成鹽提純，可以99.1%的純度，40.8%的總收率得到醋酸阿比特龍純品。“

上海大學通信學院蔣皆恢研究團隊聯合復旦大學附屬華山醫院、瑞士伯爾尼大學合作團隊于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫學領域最具影響力的頂級學術期刊，在JCR及中科院SCI期刊分區為一區Top，2019年其影響因子達7.182。上海大學為第一單位，上海大學通信學院博士生王敏為第一作者，上海大學蔣皆恢副教授和華山醫院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進通信與數據科學研究院、上海大學通信學院特種光纖與光接入網重點實驗室、特種光纖和先進通信國際聯合實驗室進行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見的老年退行性疾病，其醫療年花費占國內生產總值的1.47%。由于AD疾病進程不可逆轉，一旦確診絕大多數已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細胞都已經凋亡，更無從談藥效。因此早期診斷和干預已成為臨床共識。輕微認知障礙(MCI)為AD癡呆前期，基于MCI臨床基線數據對AD轉化進行預測，具有重要的臨床價值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術，可在體揭示認知下降過程中的大腦代謝水平變化，但是先前的研究多是基于數值分布的量化分析，而忽視了各神經元之間的代謝相關性，這些代謝相關性可能揭示一些常規指標難以發現的微弱病理生理學變化。因此，蔣皆恢研究團隊提出了一種新的基于KL散度估計的、個體代謝連接組學方法，并用于對MCI向AD轉化預測。基于公共數據庫ADNI數據的研究結果表明，該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩定性和特異性。使用該方法構建的腦代謝連接組學預測指標，在510例MCI患者中達到了比傳統方法更高的預測效果。本研究為揭示腦內代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x