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近日，重點實驗室邱讓建副教授在《Agricultural and Forest Meteorology》（農林科學I區top期刊，2020年影響因子4.651）上發表題為“Differential response of rice evapotranspiration to varying patterns of warming”的研究論文，該論文第一作者是我校邱讓建副教授，杜克大學Katul教授和碩士研究生李隆安等為共同作者。     水稻是全球重要的糧食作物，同時也是高耗水作物。水稻水分消耗與生長、生物量和產量等息息相關。水稻生產面臨著全球變暖、水資源短缺、生物和非生物脅迫等諸多挑戰，其中氣候變暖對水稻生產的影響最大。然而觀測氣候變暖條件下的水稻蒸散量比較困難，因此運用作物模型估算氣候變暖情況下水稻的蒸散發成為研究熱點。很多研究表明，全球變暖呈不對稱增溫形式，然而日尺度上的作物模型只能評估全天變暖對作物蒸散發的影響。 利用中國、日本和菲律賓1003個氣象站50年的氣溫數據，文章揭示了東亞不對稱增溫的事實；創新提出了基于冠層覆蓋度的冠層和土壤接收的輻射的分配方案，基于Wang–Engel溫度響應函數發展了日有效熱時間的表征方法，構建了冠層覆蓋度隨累積熱時間的動態變化函數，基于改進的動態Priestley-Taylor模型，實現了不同類型（白天、夜間、全天，不對稱）增溫對蒸散發影響的評估，突破了傳統作物模型只能評估全天增溫對蒸散發影響的瓶頸，為評估未來氣候變暖對蒸散發的影響提供了新方法。論文同時揭示了氣候變暖導致的物候期變化對水稻蒸散發的重要影響。

該項研究工作提出了新的面向復雜種植和灌溉條件的農業區遙感蒸散發時空數據的融合方法，該算法采用農業區相對均勻氣象和灌溉條件的水文響應單元代替傳統的分解窗口，并提出一種ET校正的方法，基于作物種植結構對ET進行分解和重構。