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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種隨機(jī)噪聲環(huán)境下基于對(duì)偶模態(tài)方程的動(dòng)響應(yīng)分析方法
本發(fā)明提出一種隨機(jī)噪聲環(huán)境下基于對(duì)偶模態(tài)方程的動(dòng)響應(yīng)分析方法，包括如下步驟：（１）將聲固耦合系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)和聲腔劃分成不同的子系統(tǒng)；（２）計(jì)算結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)和聲腔子系統(tǒng)的模態(tài)；（３）計(jì)算相鄰子系統(tǒng)中模態(tài)間的耦合參數(shù)；（４）建立耦合系統(tǒng)的對(duì)偶模態(tài)方程；（５）通過前置處理，獲得隨機(jī)載荷作用下，子系統(tǒng)模態(tài)上受到的廣義力載荷的互功率譜；（６）計(jì)算對(duì)偶模態(tài)方程，獲得所有模態(tài)的參與因子的互功率譜；（７）通過模態(tài)疊加，計(jì)算系統(tǒng)隨機(jī)聲固耦合響應(yīng)。本發(fā)明提供的隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)分析方法，是一種基于對(duì)偶模態(tài)方程的隨機(jī)噪聲環(huán)境下動(dòng)響應(yīng)分析方法，該方法把系統(tǒng)劃分成連續(xù)耦合的子系統(tǒng)，并用有限頻帶內(nèi)的子系統(tǒng)模態(tài)描述系統(tǒng)的隨機(jī)振動(dòng)，該方法的分析效率高于傳統(tǒng)有限元法。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術(shù)的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實(shí)際檢驗(yàn)中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過渡狀態(tài)，怎樣定義這個(gè)中間狀態(tài)以及其對(duì)電路有怎樣的影響，如何準(zhǔn)確描述這種影響，通過查閱文獻(xiàn)，到目前為止還沒有一種合理的方法能夠解決這個(gè)問題。
遼寧大學(xué)
2021-04-11
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一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)雜波抑制方法
本發(fā)明公開了一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)雜波抑制方法，利用雷達(dá)接收回波中目標(biāo) 信號(hào)與風(fēng)場(chǎng)雜波具有不同的形態(tài)特性，且都可在相應(yīng)的變換域進(jìn)行稀疏表示，從而可利用形態(tài)分量分析 的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行分離；本發(fā)明的方法使風(fēng)場(chǎng)雜波得到較好抑制，同時(shí)具有穩(wěn)定性好、計(jì)算簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)， 提高了外輻射源雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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大型沉管隧道水下基槽浚邊坡穩(wěn)定性、承載力和變形分析
1.依據(jù)海河實(shí)際土質(zhì)條件，提出了基槽水下開挖下部和上部坡率建議值；2.提出了適合濱海軟土地層特性的水下開挖法及合理的超挖值；3.提出了適合海河沉管隧道的水下邊坡檢測(cè)要求和減少基底回淤的施工措施；4.通過應(yīng)力路徑試驗(yàn)方法，進(jìn)行模擬基坑開挖時(shí)主動(dòng)區(qū)側(cè)向卸荷試驗(yàn)（DEP）和固結(jié)試驗(yàn)，得到主動(dòng)區(qū)卸荷狀態(tài)下土的強(qiáng)度參數(shù)；5.編制了天津市地方標(biāo)準(zhǔn)《內(nèi)河沉管法隧道設(shè)計(jì)、施工及驗(yàn)收規(guī)范》DB/T29-219-2013。 在海河下游軟土地層環(huán)境下，針對(duì)內(nèi)河沉管沉放過程中存在的技術(shù)難題，形成了對(duì)沉
天津城建大學(xué)
2021-01-12
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聚集誘導(dǎo)發(fā)光（ AIE ）綠色熒光磁性指紋粉末 / 噴霧及智能指紋對(duì)比分析儀
傳統(tǒng)熒光材料與磁性（多為黑色）指紋粉末結(jié)合后通常會(huì)導(dǎo)致熒光猝滅，而利用 AIE 材料聚集態(tài)下熒光亮度的高特性，與黑色磁粉復(fù)合后不但信號(hào)不受背景干擾，還能實(shí)現(xiàn)在日光和紫外光下的雙重顯色，獲得高分辨的指紋多級(jí)結(jié)構(gòu)信息。為了適應(yīng)南方潮濕天氣，本團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步開發(fā)了指紋噴現(xiàn)液，可在更復(fù)雜環(huán)境和背底下進(jìn)行微弱指紋識(shí)別。該技術(shù)已在公安機(jī)關(guān)試用推廣，成功協(xié)助偵破多起惡性案件。 同時(shí)，利用本團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)的智能指紋對(duì)比分析儀，能夠快速讀取通過 AIE 雙模輸出的指紋信息，并與相關(guān)數(shù)據(jù)庫人員進(jìn)行對(duì)比， 進(jìn)而展示現(xiàn)役人員的準(zhǔn)確信息。該技術(shù)還可結(jié)合目前的云端技術(shù)與監(jiān)控圖像識(shí)別系統(tǒng)，快速確認(rèn)疑似人員的移動(dòng)路徑，實(shí)現(xiàn)采集- 識(shí)別-監(jiān)控-追捕無縫對(duì)接。
華南理工大學(xué)
2023-05-08
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北京師范大學(xué)京師一號(hào)衛(wèi)星幾何定標(biāo)精度分析取得重要進(jìn)展
近日，剛剛亮相“國家’十三五’科技創(chuàng)新成就展”的“京師一號(hào)”小衛(wèi)星（BNU-1）又取得新的研究進(jìn)展，我校全球院極地遙感團(tuán)隊(duì)通過應(yīng)用幾何定標(biāo)模型和非參數(shù)的幾何校正方法，對(duì)BNU-1衛(wèi)星圖像進(jìn)行地理定位，初步實(shí)現(xiàn)了BNU-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)兩級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。
北京師范大學(xué)
2022-07-08
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基于計(jì)算科學(xué)和多能優(yōu)化分析的智慧能源云平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
圍繞未來能源需求特性辨識(shí)、場(chǎng)站/設(shè)備智能監(jiān)測(cè)、能效優(yōu)化管理3項(xiàng)核心內(nèi)容，開展研究并提出以下3個(gè)核心創(chuàng)新點(diǎn)，創(chuàng)新點(diǎn)一為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求側(cè)用能行為特性辨識(shí)及容量價(jià)值評(píng)估方法，有效解決了需求側(cè)用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學(xué)依據(jù)；創(chuàng)新點(diǎn)二為基于數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算的多元設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與需求側(cè)能效優(yōu)化技術(shù)，解決了需求側(cè)用能設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)能力差、管控水平低的問題，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效；創(chuàng)新點(diǎn)三為基于數(shù)據(jù)高效融合計(jì)算的場(chǎng)站環(huán)境監(jiān)測(cè)及虛擬現(xiàn)實(shí)交互技術(shù)，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導(dǎo)致的監(jiān)測(cè)結(jié)果誤差大的問題。
平臺(tái)可應(yīng)用于包括智能設(shè)備制造與銷售、能源設(shè)備在線監(jiān)測(cè)、能源設(shè)備全壽命周期管理、能源站點(diǎn)智慧運(yùn)行維護(hù)、用能負(fù)荷預(yù)測(cè)、能質(zhì)能效分析與應(yīng)用等。
華北電力大學(xué)
2022-09-05
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太陽能電池光伏組件外觀、電致發(fā)光測(cè)試、自動(dòng)分析一體機(jī)
晶硅光伏組件生產(chǎn)完成之后，必須經(jīng)過外觀檢測(cè)，以確定是否有虛焊、碎片、異物等外觀缺陷。一般而言，外觀檢測(cè)都是人工完成，具有工作煩累、容易出錯(cuò)等問題。晶硅光伏組件還要經(jīng)歷電致發(fā)光（ EL）測(cè)試，以確定是否有裂紋、黑芯片、硅片雜質(zhì)缺陷、電極缺陷、片源不一致等問題。一般而言，這部分的檢測(cè)都在設(shè)備中進(jìn)行，目前的設(shè)備只能得到整個(gè)組件的 EL 測(cè)試圖像，需要人工針對(duì)該圖像進(jìn)行缺陷分析，強(qiáng)烈依賴于檢測(cè)人員的技術(shù)能力和責(zé)任心。本產(chǎn)品是晶硅光伏領(lǐng)域?qū)＜遗c機(jī)器視覺公司合作開發(fā)，將晶硅光伏組件的
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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新型冠狀病毒肺炎(COVID-19）傳播預(yù)測(cè)模型及流行病學(xué)分析成果
全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對(duì)世界各國人民的生命健康造成了嚴(yán)重的損害，對(duì)國際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。加深對(duì)突發(fā)新型傳染性疾病的全面認(rèn)識(shí)，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測(cè)新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢(shì)成為了應(yīng)對(duì)疫情最為迫切的需求。馬婷團(tuán)隊(duì)基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風(fēng)險(xiǎn)及傳染病傳播動(dòng)力學(xué)模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專家的密切合作，建立精準(zhǔn)度更高、更為個(gè)性化的預(yù)測(cè)模型，第一時(shí)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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一種基于服役年齡和負(fù)荷水平的變壓器可靠性分析方法
本發(fā)明公開了一種基于服役年齡和負(fù)荷水平的變壓器可靠性分 析方法，包括如下步驟：(1)確定變壓器負(fù)荷等級(jí)；(2)確定變壓器在初 始狀態(tài)下的負(fù)荷值；(3)獲取變壓器的熱點(diǎn)溫度；(4)根據(jù)變壓器的熱點(diǎn) 溫度獲取變壓器的絕緣壽命； (5)獲取變壓器的故障概率累計(jì)分布函數(shù)； (6)獲取變壓器在初始狀態(tài)下的平均故障率指標(biāo)以及故障狀態(tài)下的平均 故障率指標(biāo)；(7)獲取連鎖故障啟動(dòng)概率指標(biāo) Pic 和連鎖故障脆弱環(huán)節(jié) 指示量 Pvc；通過對(duì) Pic 與 Pvc 率排序，識(shí)別出系統(tǒng)中處于臨界狀態(tài)的變壓器；本發(fā)明提供的可
華中科技大學(xué)
2021-04-14