基于慣性傳感器的運動健康步態輔助檢測系統

生物、醫藥及醫療機械

技術成熟度：原型驗證

成果原理：本成果利用智能手機慣性傳感器，將步態轉化為數據信號，通過預處理、特征提取及時頻域分析等實現便捷且客觀的步態分析與評估。

創新點：通過對不同工況下肢步態數據進行處理得到步態特征信號，將特征信號與視頻對照標定，實現對下肢運動信號的協同監測及特征辨識，融合時域、頻域和生物力學特征實現多模態式機器學習，最終構建智能步態分析評估模型。

應用場景：該系統操作簡便、性價比高。適用于個人步態檢測、老年人跌倒預警等場景。也有望作為骨科術后康復、運動損傷評估等醫療領域的經濟高效步態分析工具

應用案例：與哈醫大一院、二院及哈爾濱市第五醫院合作。

成果獲獎：黑龍江省最具轉化潛力科技成果遴選入圍前300。

1.采集到的信號和真實步態的對應情況

 

2.對步態信號進行特征提取

3.對步態信號進行評估