智能公交車自主導(dǎo)航控制技術(shù)

人工智能

成果提出了面向?qū)嶋H運(yùn)營(yíng)需求的智能駕駛導(dǎo)航控制方法，突破了車輛跟蹤控制強(qiáng)依賴于模型的技術(shù)瓶頸，提升了大慣性車輛系統(tǒng)的跟蹤控制品質(zhì)，為智能駕駛導(dǎo)航控制技術(shù)應(yīng)用提供理論依據(jù)。

提出了一種大慣性電動(dòng)客車的智能駕駛橫縱向解耦控制方法，提升了大慣性客車無人駕駛環(huán)境下跟蹤期望軌跡的控制精度，優(yōu)化了控制結(jié)構(gòu)，有效克服了其大慣性和滯后性，改善了大慣性無人駕駛客車控制的響應(yīng)速度和跟蹤效果；提出了一種基于前后軸融合參考的自主招車導(dǎo)航及控制方法，增加了對(duì)長(zhǎng)軸距車輛的精準(zhǔn)控制，提高了車輛導(dǎo)航控制的精度。

成果可在智能車導(dǎo)航控制方面廣泛應(yīng)用，特別是大慣性車輛的導(dǎo)航控制，如公交車的自主泊車、精準(zhǔn)停車方面。

產(chǎn)業(yè)化