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基于圖像的焦炭光學組織自動識別系統
2021-04-14 00:00:00
云上高博會
http://www.furenw.xyz
關鍵詞：
圖像自動識別系統
所屬領域:
項目成果/簡介:
成果簡介
通過光度計采集不同偏光下焦炭顯微圖像， 采用圖像處理的方法焦炭提取圖像中顏色、 紋理、 分形、 區域及邊界等特征， 并采用模式識別的方法， 實現焦炭光學組織的自動分類與識別。
成熟程度和所需建設條件
硬件平臺及軟件系統均已構建， 算法已得到實驗驗證。 作為成熟產品， 軟件尚需要進一步優化， 軟硬件需要聯調。
技術指標
識別準確率： 各向同性與各向異性>95%， 片狀 98%， 纖維狀 99%， 鑲嵌狀>95%。
項目階段:
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